RealSR是一种针对真实世界低分辨率(LR)图像的超分辨率(SISR)方法。与大多数在模拟数据集上训练的SISR方法不同,RealSR构建了一个真实超分数据集,并通过一个基于拉普拉斯金字塔的核预测网络(LP-KPN)来实现对HR图像的重建。
有鉴于已有模拟数据训练的SISR模型在真实场景的性能受限问题,作者认为构建一个真实超分数据集很有必要性。作者***用一种灵活而易于复现的方法构建了一个真实的RealSR数据集,对于同一场景***用同一相机以不同的焦距***集数据。
中科大陈志波老师团队在RealSR方面取得了新突破,提出了一种全频带区域自适应网络(Omni-frequency Region-adaptive Network, ORNet)。该网络从频率角度出发,分析了RealSR与SISR(单图像超分辨率)之间的关键差异,并设计了频率分离模块和区域自适应特征集成模块,以实现全频带的图像复原。
中科大陈志波团队在RealSR领域取得了新突破,他们提出了Omni-frequency Region-adaptive Network (ORNet),旨在解决全频带区域自适应图像超分的问题。ORNet从频率角度出发,通过设计频率分离模块和区域自适应特征集成模块,有效处理了真实场景中复杂退化问题,尤其是在DRealSR数据集上达到了SOTA性能。
盲图像超分辨率方法主要分为显式建模和隐式建模两大类,旨在提高模型对未知退化的适应性。以下是这两种方法的总结: 显式建模 经典退化模型: 利用外部数据集,如SRMD和DPSR等,通过深度学习处理多退化类型。 无需核估计的方法:如SRMD,利用预训练模型进行特征适配。
修图师课程 修图主讲:商业修图定位、高端修图手法(中性灰、双曲线修图法)、人像精修(皮肤质感、光影塑造、骨骼结构、肌肉走向)、妆面概念(妆容再造、完美肤质、无痕修复)、型体塑造、创意精修。
在摄影的魔法世界里,有一本犹如寒剑出鞘的力作——《Photoshop数码人像后期修饰魔法72变》,由全球知名摄影论坛色影无忌的人像摄影版主亲自操刀,这是他的十年磨一剑之作。这本书不仅在商业人像摄影后期的专业修图上提供实战精华,更是对技术深度的独到呈现。
影楼数码师需要具备的能力和数码师的工作流程如下:影楼数码师需要具备的能力: 专业数码修图与调色知识:数码师需要熟练掌握各种修图软件和调色技巧,能够精准地修饰照片中的瑕疵,调整色彩和亮度,使照片更加美观。
这本书中对于CS5的基本功能进行了详细的介绍,也是入门级的书籍,对于全面掌握CS5有很大的帮助。《抠图+修图+调色+合成+特效Photoshop核心应用5项修炼》对于基础知识的讲解不多,重点就在于对书名中那五项的介绍细磨,适合那些商业的修图师以及进阶的学习。
1、打开需要处理的照片。 在 Photoshop 中打开“色彩平衡”对话框。方法是在菜单栏中依次点击“图像”“调整”“色彩平衡”。 在弹出的“色彩平衡”对话框中,找到“中间调”选项卡,将“绿色”滑块向左移动一点,向红色或***方向调整,调整量根据具体情况而定。
2、同样在“图像”菜单的“调整”选项中,选择“自然饱和度”或“饱和度”。增加饱和度可以使照片色彩更加鲜艳,但需注意避免过度饱和导致色彩失真。使用可选颜色调整:选择“图像”菜单中的“调整”选项,然后选择“可选颜色”。在可选颜色对话框中,针对特定的颜色进行调整,以增强或减弱这些颜色的表现。
3、在Photoshop中调整颜色的方法如下:调整色温:使用“色彩平衡”选项,通过滑动“温度”和“色调”条,可以将照片的整体色彩调整至中性,解决色彩偏蓝或红的问题,使色彩呈现自然状态。调整饱和度:通过“饱和度”选项,可以提升或降低照片中颜色的丰富度。注意调整时要适度,避免人物肤色等关键部分显得不自然。
4、在Photoshop中处理照片中的衣服颜色,首先需要将衣服抠出来。使用钢笔工具(P)进行抠图是非常有效的方法,它可以精确地选取衣服的边缘,避免背景的干扰。抠图完成后,你可以对衣服部分进行单独调整。接下来,你可以通过调整色阶(Ctrl+L)来改善衣服的颜色。
5、使用通道功能调整天空颜色 分离天空色彩:通过Photoshop的通道功能,可以分离出照片中天空部分的色彩信息。 调整色阶:在分离出的天空色彩通道上,使用色阶工具进行调整,增强蓝色的饱和度和明度,使天空呈现出更深的蓝色。
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